Here is a list of all class members with links to the classes they belong to:

- a -

• add0() : BooleanExampleSet
• add1() : BooleanExampleSet
• ALTERNATE : ExampleSet

- b -

• bestNetBuffer : Net::SGDParams
• biases : BPNet
• BooleanExampleSet() : BooleanExampleSet
• BPNet() : BPNet

- c -

• c() : MNIST
• calcError() : BPNet , UESNet
• crossValidation() : Net::SGDParams
• crossValidationManual() : Net::SGDParams
• cvInterval : Net::SGDParams
• cvShuffle : Net::SGDParams

- d -

• drand() : Net
• dump() : ExampleSet , MNIST

- e -

• errors : BPNet
• eta : Net::SGDParams
• ExampleSet() : ExampleSet

- g -

• getavggradb() : BPNet
• getavggradw() : BPNet
• getb() : BPNet
• getCount() : ExampleSet , MNIST
• getDataSize() : BPNet , Net , OutputBlendingNet
• getH() : BPNet , ExampleSet , HInputNet , Net , OutputBlendingNet , UESNet
• getImg() : MNIST
• getInputCount() : ExampleSet , Net
• getInputs() : ExampleSet
• getLabel() : MNIST
• getLayerCount() : BPNet , Net , OutputBlendingNet
• getLayerSize() : BPNet , HInputNet , Net , OutputBlendingNet
• getMaxLabel() : MNIST
• getNumHLevels() : ExampleSet
• getOutputCount() : ExampleSet , Net
• getOutputs() : BPNet , ExampleSet , Net , OutputBlendingNet
• getPix() : MNIST
• getw() : BPNet
• gradAvgsBiases : BPNet
• gradAvgsWeights : BPNet

- h -

• HInputNet() : HInputNet , Net

- i -

• init() : BPNet
• initrange : Net::SGDParams
• initWeights() : BPNet , Net , OutputBlendingNet
• interpolatedOutputs : OutputBlendingNet
• iterations : Net::SGDParams

- l -

• largestLayerSize : BPNet
• lastError : OutputBlendingNet
• layerSizes : BPNet
• load() : BPNet , Net , NetFactory , OutputBlendingNet

- m -

• makeNet() : NetFactory
• MNIST() : MNIST

- n -

• Net() : Net , Net::SGDParams
• net0 : OutputBlendingNet
• net1 : OutputBlendingNet
• NONE : ExampleSet
• nPerSlice : Net::SGDParams
• nSlices : Net::SGDParams
• numLayers : BPNet

- o -

• OutputBlendingNet : Net , OutputBlendingNet
• outputs : BPNet

- r -

• r() : MNIST
• rd : Net
• run() : Net

- s -

• save() : BPNet , Net , NetFactory , OutputBlendingNet
• seed : Net::SGDParams
• selectBestWithCV : Net::SGDParams
• setCVShuffle() : Net::SGDParams
• setH() : BPNet , ExampleSet , HInputNet , Net , OutputBlendingNet , UESNet
• setHRange() : ExampleSet
• setInitRange() : Net::SGDParams
• setInput() : BPNet
• setInputs() : BPNet , HInputNet , Net , OutputBlendingNet
• setSeed() : Net , Net::SGDParams
• setSelectBestWithCV() : Net::SGDParams
• setShuffle() : Net::SGDParams
• SGDParams() : Net::SGDParams
• shuffle() : ExampleSet
• ShuffleMode : ExampleSet
• shuffleMode : Net::SGDParams
• SINGLE : ExampleSet
• storeBest() : Net::SGDParams
• storeBestNet : Net::SGDParams
• STRIDE : ExampleSet

- t -

• test() : Net
• TestExampleSet() : TestExampleSet
• trainBatch() : BPNet , Net , OutputBlendingNet , UESNet
• trainSGD() : Net
• type : Net

- u -

• UESNet() : UESNet
• update() : BPNet , Net , OutputBlendingNet , UESNet

- w -

• weights : BPNet

- ~ -

• ~BPNet() : BPNet
• ~ExampleSet() : ExampleSet
• ~HInputNet() : HInputNet
• ~MNIST() : MNIST
• ~Net() : Net
• ~OutputBlendingNet() : OutputBlendingNet
• ~SGDParams() : Net::SGDParams